DÉFINITION
L'Internet des Objets, souvent appelé IoT, se réfère, dans le domaine de la Supply Chain, à l'utilisation de capteurs ou de tags, d'ordinateurs et de logiciels permettant de connecter et de collecter des données en temps réel à partir de divers éléments physiques de la chaîne d'approvisionnement.
On retrouve ainsi :
- Les produits : ils peuvent être équipés d'étiquettes intelligentes RFID ou de capteurs pouvant suivre leur emplacement, leur condition et d'autres informations critiques tout au long de la chaîne d'approvisionnement.
- Les emballages intelligents : ils sont capables de fournir des informations sur l'état des produits, la température, l'humidité et d'autres facteurs environnementaux.
- Les véhicules : les camions et les conteneurs peuvent être équipés de capteurs GPS qui suivent leur position et leur état.
- Les machines : les équipements de production peuvent être connectés pour fournir des données sur leur performance et leur utilisation.
L’ensemble des données collectées permettent de :
- Offrir une visibilité en temps réel de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, de mieux identifier les problèmes et de mettre en place des mesures correctives.
- Optimiser les processus : automatiser les tâches manuelles, rationaliser les trajets, réduire les temps d'arrêt.
- Augmenter la réactivité : en cas de problème, l’entreprise peut réagir rapidement et ainsi minimiser les risques de perturbations.
- Réduire les coûts : l'optimisation des processus et la réduction des gaspillages permettent de générer des économies importantes.
- Améliorer la prise de décision : en analysant les données collectées il est plus facile de prendre des décisions éclairées et plus précises.
Comment utiliser l’IoT dans la Supply Chain ?
- Suivi et traçabilité des produits en temps réel pour garantir leur authenticité, leur sécurité et leur qualité.
- Gestion des stocks en temps réel pour éviter les ruptures de stock et les surstocks.
- Prévision de la demande pour ajuster la production en conséquence.
- Maintenance prédictive pour identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent.
- Planification des itinéraires en fonction de l'emplacement des véhicules, des conditions de circulation et d'autres facteurs.