DÉFINITION
Le Big Data, qui traduit littéralement signifie "mégadonnées" ou "grosse donnée", est un concept qui est apparu très vite avec l'affluence d'Internet. Il s'agit d'un ensemble de données généré en grande quantité, avec rapidité et provenant de différentes sources de nature numériques telles que les sites internet, les objets connectés de type IoT, les réseaux sociaux, les transactions en ligne, etc...
LES 5V DU BIG DATA :
Ces données sont généralement catégorisées par ces cinq caractéristiques :
- Volume : importants flux d'informations produits par différents canaux (capteurs, IoT, code-barres, étiquettes RFID, puces NFC, QR codes...)
- Vélocité : rapidité de génération et de diffusion des données qui sont traitées en temps réel ou presque.
- Variété : multitude de formats de données (textes, nombres, vidéos, images...)
- Véracité : fiabilité des données qui nécessite au préalable un tri et une validation.
- Valeur : intérêt des données une fois analysées et interprétées.
COMMENT TRAITER LE BIG DATA DANS LA SUPPLY CHAIN ?
- Optimisez la gestion des stocks et le flux des biens grâce à l'analyse des données en temps réel.
- Améliorez la traçabilité et la mobilité de votre chaîne d'approvisionnement en suivant les produits de la production à la livraison finale
- Identifiez les tendances et les modèles de consommations afin de prévoir la demande et donc la production avec la plus grande précision.
- Renforcez l'expérience client en analysant leur besoin et leur comportement pour leur délivrer une offre personnalisée.
- Anticipez et réduisez les risques d'erreurs et de perturbations.